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Produkte zum Begriff Learning:

Shepherd, Clive: Digital learning content
Shepherd, Clive: Digital learning content

Digital learning content , This guide is for anyone with an interest in helping others to learn. You may be a teacher, trainer, lecturer or coach. You may be a subject expert with knowledge you want to share or an experienced practitioner who wants to pass on their tips. You may already be a creator of learning content, looking to update their skills. Whatever your interest, this guide will help you to design learning materials that really make a difference. Digital learning content takes a wide variety of forms, including tutorials, scenarios, podcasts, screencasts, videos, slideshows, quizzes and reference materials. This guide provides you with fundamental principles that you can apply to any content creation activity as well as practical information relating to specific content types. We are fast approaching a point where all learning content will be digital and online. It's time to join the revolution, to contribute as much as you consume. Your learning journey starts here. , >

Preis: 28.63 € | Versand*: 0 €
Content and Foreign Language Integrated Learning
Content and Foreign Language Integrated Learning

Content and Foreign Language Integrated Learning , Contributions to Multilingualism in European Contexts , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 119.75 € | Versand*: 0 €
Content Management For E-Learning  Kartoniert (TB)
Content Management For E-Learning Kartoniert (TB)

The rise in the use of e-learning environments has brought new challenges to academic institutions. This book addresses content management in the e-learning sector from both theoretic and pragmatic approaches. Case studies and practical solutions are provided.

Preis: 128.39 € | Versand*: 0.00 €
Content and Language Integrated Learning in South America
Content and Language Integrated Learning in South America

Content and Language Integrated Learning in South America , CLIL is a pedagogical approach which has gained traction in different educational and geographical contexts as a key tool in language learning and teaching. After more than 25 years of implementation, we can assert that we have learned a great deal about what CLIL entails. However, it is also true that we still need to contextualise the approach in order to clearly delimit what CLIL has to offer in each setting. This is precisely the aim of this book. This volume focuses on CLIL in South American contexts. It identifies, clarifies and offers insights into issues related to its characterisation and implementation, as well as teacher education. With contributions from a prestigious array of scholars and practitioners from various parts of South America, it also highlights some of the achievements and challenges in the process of implementing CLIL in the region. Against the backdrop of South American contexts, this book aims to provide a useful and innovative lens through which policy makers, researchers and teachers will find significant implications for the development of CLIL. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 117.46 € | Versand*: 0 €

Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, an...

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht da...

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Python Machine Learning?

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei...

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen,...

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Guzdial, Matthew: Procedural Content Generation via Machine Learning
Guzdial, Matthew: Procedural Content Generation via Machine Learning

Procedural Content Generation via Machine Learning , An Overview , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 50.27 € | Versand*: 0 €
Content and Language Integrated Learning (CLIL) in Europe
Content and Language Integrated Learning (CLIL) in Europe

Content and Language Integrated Learning (CLIL) in Europe , Research Perspectives on Policy and Practice , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 74.60 € | Versand*: 0 €
Guzdial, Matthew: Procedural Content Generation via Machine Learning
Guzdial, Matthew: Procedural Content Generation via Machine Learning

Procedural Content Generation via Machine Learning , An Overview , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 50.27 € | Versand*: 0 €
Handbook of Research on Facilitating Collaborative Learning Through Digital Content and Learning Technologies
Handbook of Research on Facilitating Collaborative Learning Through Digital Content and Learning Technologies

Handbook of Research on Facilitating Collaborative Learning Through Digital Content and Learning Technologies , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 280.01 € | Versand*: 0 €

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinel...

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickel...

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen...

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist AWS der Standard im Machine Learning?

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette...

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Assessment And Learning In Content And Language Integrated Learning (Clil) Classrooms  Kartoniert (TB)
Assessment And Learning In Content And Language Integrated Learning (Clil) Classrooms Kartoniert (TB)

This volume builds a conceptual basis for assessment promoting learning in Content and Language Integrated Learning (CLIL) classrooms and proposes practical assessment approaches and activities that CLIL teachers can apply in the classroom. CLIL as an educational context is unique as language and content learning happen simultaneously. The efficacy of such instruction has been studied extensively but assessment in CLIL classrooms has drawn much less attention. The present volume aims to fill this gap. Arranged based on different ways that content and language are integrated in CLIL the chapters in this book together build a solid theoretical basis for assessment promoting learning in CLIL classrooms. The authors discuss how assessment eliciting this integration yields insights into learners' abilities but more importantly how these insights are used to promote learning. The contributors to the volume together build the understanding of classroom-based assessment as cyclic of teaching learning and assessment as inter-related and of content and language in CLIL classrooms as a dialectical unity. This volume will spark interest in and discussion of classroom-based assessment in CLIL among CLIL educators and researchers enable reflection of classroom assessment practices and foster collaboration between CLIL teachers and researchers. The assessment approaches and activities discussed in the volume in turn will help educators understand the scope of applications of assessment and inspire them to adapt these to their own classrooms.

Preis: 149.79 € | Versand*: 0.00 €
Anonymous: The Concept of Content and Language Integrated Learning (CLIL)
Anonymous: The Concept of Content and Language Integrated Learning (CLIL)

The Concept of Content and Language Integrated Learning (CLIL) , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 17.95 € | Versand*: 0 €
Anonymous: Content and Language Integrated Learning. An Exemplary Lesson Plan
Anonymous: Content and Language Integrated Learning. An Exemplary Lesson Plan

Content and Language Integrated Learning. An Exemplary Lesson Plan , Seminar paper from the year 2018 in the subject Didactics - English, grade: 2,0, University of Göttingen, language: English, abstract: This paper is dedicated to the concept of CLIL (Content and Language Integrated Learning). In order to get a good impression of what this means, the first chapter will introduce the concepts and theory of CLIL and explain why it should be used. In the following chapters I will present a lesson I have developed about the structure of North American cities. In this lesson, the learners will draw their own map of Rochester, NY, guided by a step-by-step instruction and finally, I will reflect the lesson and evaluate it. It becomes indisputably more important to be able to speak more than one language, as the world is constantly growing together. This raises the question, what ways there are to obtain the skill to speak another language apart from the native language. The appendix includes the complete material for the lesson - including worksheets and everything else that was used - as well as the lesson plan. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 16.95 € | Versand*: 0 €
Content And Language Integrated Learning In Monolingual Settings  Kartoniert (TB)
Content And Language Integrated Learning In Monolingual Settings Kartoniert (TB)

This book offers new empirical insights into the current state of Content and Language Integrated Learning (CLIL) characterisation (through an innovative proposal to link CLIL to English as a Lingua Franca) implementation (via observation protocols and SWOT analyses) and research (by examining the effects of CLIL on the L1 foreign language key competences and content subjects taught through English). The book provides a state of the art of the CLIL arena identifies the chief challenges that need to be addressed and signposts possible ways of overcoming these in order to continue advancing smoothly into the next decade of CLIL development. This book will be of interest to researchers policy-makers educational authorities and practitioners as it will assist them in making informed decisions about how to characterise implement and investigate CLIL in the bi- and plurilingual programs that are more frequently introduced in monolingual contexts.

Preis: 128.39 € | Versand*: 0.00 €

Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entw...

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Mögt ihr Distance Learning oder Präsenzunterricht mehr?

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als au...

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als auch beim Präsenzunterricht gibt. Distance Learning bietet Flexibilität und die Möglichkeit, von überall aus zu lernen, während Präsenzunterricht den direkten Austausch mit Lehrern und Mitschülern ermöglicht. Letztendlich hängt es von den individuellen Präferenzen und den spezifischen Umständen ab, welches Format bevorzugt wird.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wann verwendet man "studying" und wann "learning"?

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beisp...

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beispiel das Lesen von Büchern oder das Besuchen von Vorlesungen. "Learning" hingegen kann sich auf jegliche Art von Wissenserwerb beziehen, sei es durch formales Lernen oder durch informelles Lernen im Alltag. Es kann auch verwendet werden, um auf den Prozess des Verstehens und Absorbierens von Informationen im Allgemeinen hinzuweisen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intellige...

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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